आज की पैथोलॉजी लैब को डिजिटाइज करने से लंबे समय से प्रतीक्षित भविष्य के तैयार ओवरहाल का मार्ग प्रशस्त हो सकता है।
पिछले 150 वर्षों से, पैथोलॉजी दवा का सार रहा है। रोगविज्ञान प्रयोगशाला दशकों से रोगों और रोग निदान को समझने के लिए एक मोर्चा रहा है। इसे ध्यान में रखते हुए, यह उल्लेखनीय है कि इस क्षेत्र में मुश्किल बदलाव हुए हैं। जबकि चिकित्सा उद्योग को अन्य मोर्चों पर अविश्वसनीय तकनीक से आशीर्वाद मिला है, निदान प्रक्रिया का मूल प्रयोगशालाओं में रोगविज्ञानी पर भारी निर्भर करता है।
चूंकि वैश्विक हेल्थकेयर मानकों में वृद्धि जारी है, पैथोलॉजी के ओवरहाल की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक अनुमानित है। पैथोलॉजी को समय के साथ तालमेल रखने की आवश्यकता होती है - इसका मतलब है कि अधिक दक्षता, और बड़ी स्केलेबिलिटी के साथ तेजी से काम करने की क्षमता। इसमें डिजिटल पैथोलॉजी का उदय है।
रक्त-चित्रकारी रोबोट, बढ़ी हुई वास्तविकता, सिंथेटिक ऊतक, और मशीन से चलने वाले अंगों जैसे अभिनव चिकित्सा प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास को देखते हुए, पैथोलॉजी एक ही पुरानी विधि पर निर्भर है - प्रयोगशाला दीवारों के भीतर एक माइक्रोस्कोप के साथ ऊतकों को देखकर।
जैसे ही हम 2020 के करीब जाते हैं, क्षेत्र में सक्रिय रोगविज्ञानी की संख्या कम हो रही है। हाल के अध्ययनों के अनुसार, सक्रिय रोगविज्ञानी की संख्या 2010 में सक्रिय संख्या की तुलना में 30 प्रतिशत तक गिर सकती है। रोगियों के रोगियों के अनुपात हमेशा पूर्व के लिए प्रतिकूल होने की दिशा में बेहद कमजोर पड़ते हैं। तेजी से और अधिक कुशलता से आगे बढ़ने के लिए बढ़ते दबाव के साथ जोड़ा गया, पैथोलॉजी प्रयोगशालाओं को न केवल रोग विशेषज्ञों की बेहतर सहायता करने के तरीकों को खोजने की आवश्यकता है बल्कि भविष्य में तैयार, कुशल और स्केलेबल भी हैं। डिजिटल पैथोलॉजी में इस आवश्यकता का उत्तर है, और बहुत कुछ।
शुरुआत करने वालों के लिए, यह रोगविज्ञानी अभ्यास करने की धीरे-धीरे कम करने की गिनती का एक बड़ा जवाब है। टाइम-सेविंग का तत्व खेल में आता है, जिससे रोगविज्ञानी आधे समय में अधिक नमूने का विश्लेषण कर सकते हैं। पैथोलॉजिस्ट क्लाउड सर्वर पर अपनी स्लाइड साझा करना शुरू कर सकता है जो सभी के लिए सुलभ हो सकता है, जो एक बड़ी डिग्री तक पहुंच में खोए गए समय को कम करता है। यह कम्प्यूटरीकृत मात्रात्मक विश्लेषण, तेज छवि खोज, और एक त्वरित में त्वरित स्लाइड पुनर्प्राप्ति के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।
उपरोक्त सभी वर्कफ़्लो के कुल डिजिटलीकरण के साथ जोड़े। वर्कफ़्लो का डिजिटाइजेशन बेहतर और तेज निदान सक्षम करेगा। पूरी स्लाइड इमेजिंग की प्रक्रिया में काफी सुधार किया जा सकता है। डिजिटलीकृत पूर्ण-स्लाइड इमेजिंग तक पहुंच एक ही स्लाइड पर पूरे ऊतकों को कैप्चर करने की अनुमति देती है, क्योंकि एक माइक्रोस्कोप संकीर्ण दृश्य के विपरीत। यह अधिक सटीकता को सक्षम बनाता है और व्यक्तिपरकता को कम करता है। यह सब परामर्श के लिए स्लाइड्स और डेटा भेज रहा है, वर्तमान में यह तुलना में कहीं अधिक आसान है, जिससे चर्चा की अधिक सुविधा और दूसरी राय मिलती है। यह अधिक दूरस्थ क्षेत्रों में वर्चुअल पैथोलॉजी सेवाओं की संभावना के लिए दरवाजे खोलता है।
गहरी शिक्षा से आवश्यकतानुसार आवश्यक स्वचालन पहलू को लाया जा सकता है। डेटा सेट जो आकार में अपेक्षाकृत बड़े होते हैं, गहरे सीखने वाले एल्गोरिदम रोगविज्ञानी के लिए जैकपॉट से कम नहीं होंगे। डिजिटलीकृत पैथोलॉजी स्लाइड्स के वर्गीकरण के लिए गहरी शिक्षा का उपयोग किया जा सकता है। यह प्रक्रिया रोगविज्ञानी को ऐसे मामलों पर अधिक समय बिताने में सक्षम बनाती है जो बाद में कम महत्वपूर्ण मामलों को दूर करते हुए अधिक ध्यान देने की मांग करते हैं। यह फिर से समय बचाता है, और दुनिया भर में रोगविज्ञानी की घटती संख्या के प्रभाव पर आगे बढ़ता है।
मैदान में कृत्रिम बुद्धि की क्षमता जोड़ें और हम सभी सिरों से अच्छी तरह गोल प्रक्रिया देख सकते हैं। कृत्रिम बुद्धि, सक्षम होने पर, कनेक्शन, लिंक और विसंगतियों को खोज सकती है जिन्हें रोगविज्ञानी स्वयं ही याद कर सकते हैं। ऐतिहासिक डेटा और अन्य स्रोतों के डेटा के साथ तुलनात्मक विश्लेषण, बहुत कम समय सीमा में, निदान में उच्च सटीकता लाएगा। तेजी से विश्लेषण निदान की सटीकता को तेज करेगा, न कि हम कई बीमारियों को कैसे देखते हैं, बल्कि यह भी कि रोगियों ने उन्हें कैसे प्रतिक्रिया दी है। एक हालिया अध्ययन से पता चला है कि मेटास्टैटिक स्तन कैंसर की पहचान के लिए मानव रोग विशेषज्ञों के निदान के साथ गहरी सीखने की भविष्यवाणी क्षमताओं के संयोजन के परिणामस्वरूप मानव त्रुटि दर में 85 प्रतिशत की कमी आई है।
अंत में, यहां प्रोवर्बियल केक पर टुकड़ा सटीक दवा को सक्षम करने के लिए जैव प्रौद्योगिकी का जोड़ा होगा। डिजिटल टेक्नोलॉजीज निकट भविष्य में पैथोलॉजी के लिए पॉइंट-ऑफ-केयर परीक्षण विकल्पों का मार्ग प्रशस्त करेगी। पोर्टेबल डायग्नोस्टिक डिवाइस पहले से ही खुद के लिए नाम बना रहे हैं, जिससे रोगी के स्थानों के पास ऊतकों, तरल पदार्थ और अन्य प्रासंगिक नमूने की जांच की अनुमति मिलती है। पॉइंट-ऑफ-केयर परीक्षण के क्षेत्र की चौड़ाई डिजिटलीकरण द्वारा उत्प्रेरित की जाएगी। आणविक विश्लेषण आने वाले वर्षों में अधिक सटीक निदान की अनुमति देगा। रोगविज्ञानी को यह चुनने की जरूरत है कि कौन से अणुओं का मूल्यांकन किया जाना चाहिए।
अपनी बहन चिंता रेडियोलॉजी की तरह, पैथोलॉजी को भी डायग्नोस्टिक प्रक्रिया की आवश्यकता होती है। कुछ समय के लिए रेडियोलॉजी में डिजिटल इमेजिंग विधियां सुधार रही हैं, और इससे पहले कि यह अधिक इमेजिंग विधियों के अतिरिक्त पैथोलॉजी को बदल देगा, इससे पहले ही समय की बात है। हालांकि रेडियोलॉजी के विपरीत, प्रौद्योगिकी के अतिरिक्त पैथोलॉजी से नौकरियां नहीं ले पाएंगे; अत्याधुनिक तकनीक के अतिरिक्त सहयोगी लाभ के साथ - मनुष्य सूक्ष्मदर्शी के माध्यम से देखने के लिए सबसे आगे बने रहेंगे।
चिकित्सा उद्योग सभी क्षेत्रों में भारी ओवरहाल से गुज़र रहा है, और यह समय रोगविज्ञान के बारे में थोड़ा प्यार भी प्राप्त हुआ है। रोगविज्ञानी और मरीज़ दोनों इससे लाभ उठाने के लिए खड़े हैं। नई तकनीक के आगमन का मतलब है कि मौजूदा व्यवसायों के बढ़ने का दायरा केवल बेहतर हो जाता है। बस पहले की तुलना में प्रयोगशाला में और अधिक करने में सक्षम होने के कारण, रोगविज्ञानी महत्वपूर्ण मार्जिन द्वारा संरक्षित संरक्षकों की संख्या में वृद्धि कर सकते हैं। जो परिणाम तेजी से प्राप्त करने की क्षमता के साथ है, और हमारे पास उद्योग की अप-स्केलिंग के लिए सही सूत्र है। मैदान में उन लोगों के लिए फंसाने के लिए फल परिपक्व है।
हालांकि, रोग विशेषज्ञों को प्रक्रिया के कई महत्वपूर्ण पहलुओं के बारे में जानने की आवश्यकता है। शुरुआत करने वालों के लिए, सही उपकरण और उचित पूरक सॉफ्टवेयर रखने के लिए न केवल नमूने का विश्लेषण करने वालों के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि उनको निदान करने वालों के लिए भी महत्वपूर्ण है। डिजिटल पैथोलॉजी कानूनी, सुरक्षा, गोपनीयता और गोपनीयता स्टैंडपॉइंट्स से भी नई चुनौतियों का निर्माण करेगी। डिजिटल पैथोलॉजी को अपनाने के लिए नए संगठनों के लिए ध्यान में रखने के लिए बोर्ड में मानकीकरण सबसे महत्वपूर्ण पहलू है।
निचली पंक्ति के फैसले? अपने उपकरणों पर शक्तिशाली उपकरणों के साथ, रोगविज्ञानी अधिक शक्तिशाली डिजिटल इमेजिंग विधियों को अनलॉक कर सकते हैं जो बदले में भविष्य में भरपूर अवसरों के लिए दरवाजे खोलता है। कोई सवाल नहीं है - डिजिटल पैथोलॉजी वर्तमान में और वास्तव में भविष्य में उलझने का मार्ग है।
आशीष रायचुरा एक अनुभवी तकनीकी और धारावाहिक उद्यमी है, जिसका नाम उनके नाम पर 25 वर्षों से अधिक विविध अनुभव है, और वर्तमान में स्कैनबो के संस्थापक हैं।
(अस्वीकरण: इस आलेख में व्यक्त विचार और राय लेखक के हैं और जरूरी नहीं है कि वे आपकीस्टोरी के विचारों को प्रतिबिंबित करें।)
